397 읽음
서울의료원, AI 활용 심혈관 응급환자 이송체계 논의…소방 협력 시연
알파경제
0
서울의료원은 지난 7일 의료원 4층 대강당에서 '서울 중랑 AI 기반 중증 심혈관 응급현장 대응 및 이송 협력 심포지엄'을 개최했다고 밝혔다.
이번 심포지엄은 응급환자 발생 현장에서 AI 기술을 활용해 중증 심혈관질환 여부를 조기에 판단하고, 적정 의료기관으로 신속하게 이송할 수 있는 지역 응급의료 협력체계를 모색하기 위해 마련됐다.
첫 번째 세션에서는 제주대학교병원 송성욱 교수와 분당서울대학교병원 김중희 교수가 AI 심전도 기술의 개발 현황과 응급환자 이송 전 단계에서의 활용 방안을 발표했다.
이어 서울의료원 최정원 과장은 'ACE_SEOUL' 이송 프로토콜과 중랑소방서 이송협력 시범사업의 준비 현황을 소개하고, 응급환자 발생 현장에서 의료기관 이송까지 소방과 의료기관 간 정보 공유의 필요성을 설명했다.
실제 응급상황을 가정한 시연도 진행됐다. 서울의료원 박진형 과장 등은 중증 심혈관 응급환자가 발생한 상황을 설정하고, 환자 상태와 AI 심전도 정보를 의료기관에 전달해 적정 병원으로 이송하는 과정을 선보였다.
두 번째 세션에서는 지역 기반 심혈관 응급의료체계 개선과 기관 간 협력 방안이 논의됐다.
토론에는 소방청 진춘기 의료지도계장, 중랑소방서 오진석 소방장, 제주대학교병원 송성욱 교수, 분당서울대학교병원 김중희 교수, 서울의료원 최정원·박진형 과장 등이 참여했다.
참석자들은 AI 기술의 현장 적용을 위해 구급대와 의료기관 간 정보 공유 체계를 표준화하고, 신속한 의료지도와 이송체계를 마련해야 한다는 데 의견을 모았다. 지역 의료기관 간 협력과 제도적 지원의 필요성도 제기됐다.
서울의료원 공공의료본부 박현경 본부장은 "이번 심포지엄은 AI 기술을 실제 응급현장에 어떻게 적용하고 소방과 의료기관 간 협력체계를 어떻게 구체화할 것인지 함께 논의했다는 점에서 의미가 있다"며 "앞으로도 지역 내 유관기관과 협력해 중증 응급환자의 신속한 선별과 이송, 치료 연계를 위한 공공의료 역할을 강화하겠다"고 말했다.