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네이버랩스 유럽, 로봇용 통합 AI 모델 디바인 공개
알파경제
기존 자율주행 로봇은 위치 추정, 공간 인식, 사람 인식 등 각기 다른 작업을 위해 개별 AI 모델을 동시에 구동해야 했다. 이 과정에서 동일한 데이터를 반복 처리함에 따라 메모리 점유율과 연산량이 급증하는 병목 현상이 발생했다. 디바인은 이런 비효율을 해결하기 위해 2D 이미지 이해부터 3D 공간 재구성까지 하나의 모델로 처리하도록 설계됐다.
네이버 관계자는 알파경제에 "여러 전문가 모델의 핵심 지식을 하나의 모델로 압축하는 '다중 교사 증류' 방식을 적용한 게 가장 큰 특징"이라고 설명했다. 이어 "고성능 서버나 고가의 컴퓨팅 장비 없이도 소형 로봇이 효율적으로 AI 기능을 수행할 수 있는 환경을 마련했다"고 덧붙였다.

이동환 네이버랩스 비전그룹 리더는 "전 세계적으로 피지컬 AI 상용화를 위해 로봇 두뇌 경량화가 주요 화두로 떠오르고 있다"며 "디바인은 일상과 산업 현장 전반에서 AI 로봇 도입 장벽을 낮추는 데 기여할 것"이라고 전했다.
한편, 디바인과 관련된 연구 성과 2건은 세계적인 학술대회인 유럽컴퓨터비전학회(ECCV)와 컴퓨터비전·패턴인식학회(CVPR)에서 각각 채택되며 기술적 우수성을 인정받았다.