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호웅기 영림원 전무 “AI 에이전트 시대, ERP는 업무 실행 기반”
IT조선
0호웅기 영림원소프트랩 전무는 18일 열린 ‘엔터프라이즈 비즈니스 솔루션 컨퍼런스 2026(EBSC 2026)’에서 ‘기능 중심에서 프로세스 중심으로, 그리고 연결된 솔루션’을 주제로 발표하며 이같이 말했다. EBSC는 영림원소프트랩이 올해 처음 마련한 기업 컨퍼런스로, AI 시대 변화하는 기업 운영 환경과 엔터프라이즈 소프트웨어의 미래 방향성을 공유하는 자리다.
그는 지금까지 전사적자원관리(ERP)나 업무 시스템 화면에서 전표 처리, 일정 관리, 재고 확인 같은 기능을 사용자가 직접 실행했다면, 앞으로는 자연어로 지시하고 AI 에이전트가 필요한 기능을 찾아 호출하는 방식이 확산할 것이라고 설명했다. 호 전무는 “인간이 하나하나 하던 기능을 AI 에이전트가 대신하는 방식으로 바뀌고 있다”며 “다만 AI가 실행하더라도 뒷단의 시스템 프로세스는 소프트웨어를 기반으로 여전히 돌아간다”고 말했다.
그렇다고 모든 소프트웨어 기업이 같은 위치에 놓이는 것은 아니다. 일정 관리, 명함 관리, 사진 관리, 간단한 고객관계관리(CRM)처럼 기능이 단순하고 범위가 명확한 소프트웨어는 대체 압력이 커질 수 있다. 생성형 AI와 바이브 코딩 도구가 확산하면서 사용자가 직접 필요한 기능을 만들어 쓰는 환경이 열리고 있기 때문이다.
호 전무는 “간단하고 머릿속에 그려지는 소프트웨어는 수요자가 직접 개발해 사용할 수 있는 시대가 왔다”며 “이런 단순 소프트웨어를 만드는 벤더는 앞으로 성장이 어려워질 수 있다”고 말했다. 기업 내부에서도 비교적 단순한 정보 시스템은 현업이나 전산 담당자가 AI를 활용해 직접 구축하는 사례가 늘어날 수 있다는 설명이다.
ERP는 이런 단순 기능형 소프트웨어와 성격이 다르다. ERP는 생산, 영업, 구매, 인사, 재무 등 기업 운영에 필요한 업무 프로세스와 데이터를 연결하는 기반 시스템이다. 제품 하나를 출시할 때도 시장 조사, 사업계획, 자금 조달, 원자재 구매, 생산, 인력 배치, 판매, 수금, 세무 보고, 원가 산출 등이 맞물린다. 이 과정에서 만들어진 데이터는 다음 업무로 이어지고, 발주·입금·출금·세무 처리처럼 인과관계가 있는 업무 데이터는 한 단계만 잘못돼도 기업 운영 전반의 문제로 번질 수 있다.
호 전무는 “ERP는 단순한 시스템이 아니라 복잡한 프로세스의 복합체”라며 “AI는 지금도 상당히 복잡한 프로세스는 하지 못하며, 앞으로도 상당 기간 대체하기 어렵다고 본다”고 말했다.
유지보수도 기업용 솔루션의 역할을 보여주는 사례다. 예컨대 연말정산은 매년 세법이 바뀌고 예외 조건도 많다. ERP 업체는 국세청 안내와 제도 변화를 반영해 시스템을 수정한다. 업무 규칙을 이해하고, 고객 요구사항을 반영하며, 오류 발생 시 책임 소재까지 다뤄야 하는 영역이다. 호 전무는 이런 업무를 일반 기업 전산 담당자가 AI만으로 안정적으로 처리하기는 어렵다고 설명했다. 중소기업이라도 업무가 단순하지 않은 만큼, 검증된 기업용 솔루션과 유지보수 체계가 필요하다는 취지다.
다만 기업용 소프트웨어도 지금 구조에 머물 수는 없다. 그는 사람에게 보여주는 사용자 인터페이스(UI) 중심에서 AI 에이전트가 호출할 수 있는 응용프로그램인터페이스(API) 중심 구조로 확장해야 한다고 짚었다. AI 에이전트가 소프트웨어 기능을 직접 불러 쓰려면 화면을 넘어 API로 업무 기능을 제공해야 하기 때문이다.
호 전무는 “AI가 소프트웨어에 접근하지 못하면, 그 소프트웨어는 사용자에게 아예 선택받지 못할 수 있다”며 “폐쇄적인 소프트웨어 기업이나 서비스 제공자는 어려워질 수 있다”고 말했다. 쇼핑몰, 여행, 숙박, 예약 서비스도 AI 에이전트가 선택하고 호출하는 구조에 맞춰 API를 개방해야 한다는 설명이다.
그는 앞으로 기업 소프트웨어가 ‘연결된 실행 기반’으로 재편될 것이라고 전망했다. 사용자가 여러 시스템 화면을 오가며 직접 업무를 처리하는 대신 AI 에이전트에 지시하고, 에이전트는 ERP, 공급망관리(SCM), 고객관계관리(CRM), 제조실행시스템(MES), 그룹웨어, 전자계약 등 연결된 시스템을 호출해 업무를 수행하는 구조다.
이 경우 ERP 같은 핵심 솔루션은 뒤에서 프로세스와 데이터를 제공하는 업무 실행 기반이 된다. AI 에이전트가 앞단의 사용자 경험을 바꾸더라도 실제 업무 처리와 데이터 정합성은 검증된 기업용 시스템이 뒷받침해야 한다는 의미다.
호 전무는 AI 시대에도 남을 요소로 기능별 에이전트, 고도화된 업무 프로세스, 인과관계가 있는 데이터, 연결된 기업 시스템을 꼽았다. 소프트웨어 기업은 이에 맞춰 에이전트가 활용할 수 있는 API를 강화하고, 사람 수 기준의 라이선스에서 트랜잭션이나 기능 기준 과금 체계로 전환할 필요가 있다고 덧붙였다.
호 전무는 “클릭 기반 수동 처리는 자동화가 가속되고, 단순 기능형 소프트웨어 시장은 줄어들 수 있다”면서도 “프로세스와 데이터, 연결된 시스템은 계속 필요하다. 소프트웨어는 여전히 존재할 것이다”라고 말했다.
정종길 기자
jk2@chosunbiz.com