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딥엑스·현대차 로보틱스랩, 로봇용 ‘피지컬 AI 컴퓨팅 플랫폼’ 공동 개발
스타트업엔
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이번 협력은 단순한 기술 교류 수준을 넘어 로봇 플랫폼의 핵심 두뇌 역할을 하는 컴퓨팅 인프라를 함께 설계하는 전략적 프로젝트라는 점에서 주목된다.
최근 로봇 산업에서는 시각 정보와 언어를 동시에 이해하고 행동까지 이어지는 VLA(Vision-Language-Action), VLM(Vision-Language Model) 기술이 빠르게 부상하고 있다.
이 기술은 로봇이 주변 환경을 인식하고 사람의 명령을 이해한 뒤 스스로 판단해 움직이는 ‘지능형 시스템’으로 진화하기 위한 핵심 요소로 꼽힌다.
양사는 해당 기술을 실제 로봇 환경에서 안정적으로 구현하기 위해 ▲초저전력 AI 반도체 아키텍처 ▲로봇용 AI 컴퓨팅 하드웨어 ▲피지컬 AI 소프트웨어 스택 ▲로봇 응용 AI 라이브러리 등 전 영역에서 협력을 추진한다.
목표는 로봇 내부에서 대규모 AI 모델을 실시간으로 처리할 수 있는 통합형 컴퓨팅 플랫폼 구축이다.
이번 프로젝트의 핵심에는 딥엑스의 차세대 AI 반도체 ‘DX-M2’가 있다. 해당 칩은 삼성전자 2나노 공정에서 생산될 예정이며, 초저전력 환경에서도 대규모 AI 모델을 구동할 수 있도록 설계된 것이 특징이다.
특히 로봇 내부에서 직접 연산을 수행하는 온디바이스 구조를 채택해 데이터센터 의존도를 낮추고, 반응 속도와 자율성을 동시에 끌어올리는 데 초점이 맞춰져 있다.
양사는 이 칩을 기반으로 로봇, 자율 이동체, 산업 자동화 장비 등 다양한 피지컬 AI 환경에 적용 가능한 컴퓨팅 플랫폼을 구축한다는 계획이다.
AI 산업은 그동안 클라우드와 데이터센터 중심으로 성장해 왔다. 최근에는 로봇, 산업 장비, 모빌리티 등 현실 세계 시스템으로 확장되는 흐름이 뚜렷하다.
이른바 ‘피지컬 AI’는 AI가 물리적 환경과 직접 상호작용하는 단계로, 로봇과 휴머노이드가 핵심 플랫폼으로 부상하고 있다.
시장 전망도 빠르게 커지고 있다. 업계에서는 2030년까지 피지컬 AI 반도체 시장이 약 1,230억 달러 규모로 성장할 것으로 보고 있으며, 로봇 분야가 주요 수요처로 자리 잡을 가능성이 높다.
딥엑스와 현대차그룹 로보틱스랩은 지난 3년간 저전력 AI 반도체 기반 ‘엣지 브레인’ 기술을 공동 개발해 왔다. 이번 협력은 기존 성과를 바탕으로 생성형 AI 중심의 차세대 로봇 기술로 확장하는 단계다.
향후 다양한 로봇 플랫폼에 적용 가능한 범용 컴퓨팅 구조를 확보할 경우, 반도체 산업처럼 표준 플랫폼 중심의 생태계가 형성될 가능성도 제기된다.
다만 실제 상용화까지는 해결해야 할 과제도 남아 있다. 전력 효율과 성능의 균형, 소프트웨어 최적화, 제조 비용 문제 등은 로봇용 AI 반도체가 넘어야 할 핵심 변수로 꼽힌다.